Perfil académico/profesional:
Arturo Martínez Rodrigo es Titular de Universidad en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). Es Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones (Esp. sonido e imagen), Graduado en Sistemas Audiovisuales de Telecomunicación, Máster y Doctor en Ciencia de Datos por la UCLM, Actualmente es responsable de la docencia impartida en la asignatura de Tecnologías de la Comunicación, en la Facultad de Comunicación de Cuenca, y comparte la asignatura de Estrategias de Investigación y Técnicas de Big Data en el Máster en Producción y Comunicación Cultural.
Su actividad investigadora se centra en el procesado y análisis avanzado de datos, con especial énfasis en el diseño estadístico de modelos de aprendizaje automático y clasificadores avanzados. Es autor de más de 120 trabajos científicos, incluyendo más de 60 artículos en revistas indexadas en el SCI-JCR, mayoritariamente en el primer y segundo cuartil, más de 20 capítulos de libro en editoriales de reconocido prestigio y más de cuarenta contribuciones en congresos internacionales, además de diversas ponencias invitadas como experto en el área.
Es investigador principal de proyectos de investigación tanto a nivel regional como nacional, y dirige el grupo COMETA (Computación Médica, E-Health y Tecnologías Avanzadas). Asimismo, durante más de ocho años consecutivos ha sido investigador principal de proyectos relevantes de colaboración con el sector privado, centrados en minería de datos, programación matemática de modelos de aprendizaje automático y predicción de eventos en series temporales, figurando además como inventor de una patente.
En el ámbito de la innovación docente, ha dirigido varios Proyectos de Innovación Docente durante los últimos cuatro años, orientados al diseño de sistemas de alerta temprana mediante minería de datos en educación para la predicción del abandono universitario, así como al desarrollo de herramientas web destinadas a la mejora de la docencia en asignaturas tecnológicas de la Facultad de Comunicación. Complementariamente, ha publicado en acceso abierto manuales docentes sobre los fundamentos básicos de las tecnologías de la comunicación audiovisual.
Asignaturas que imparte:
- Tecnologías de la Comunicación (Grado en Comunicación Audiovisual).
- Minería de Textos y Modelos del Lenguaje (Máster Universitario en Inteligencia Artificial).
- Integración de Redes, Servicios y Aplicaciones (Master Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciones)
Intereses de investigación:
- Computación médica y E-Health.
- Redes neuronales profundas basados en grafos para el estudio de redes sociales.
- Modelos del lenguaje a través de aprendizaje profundo.
Publicaciones destacadas:
- Martinez-Rodrigo, A., Castillo, J. C., Saz, A., Otero-Luis, I., y Cavero, I.. 2024. Development of a recommendation system and data analysis in personalized medicine: an approach towards healthy vascular ageing. Health Information Science and Systems.Springer.12-1, pp.1.16. ISSN2047-2501.
- Martinez-Rodrigo, A., Castillo, J. C., Carrasco-Martínez, S. y Costa, A. (2024) «Arquitectura para la monitorización de la frecuencia cardiaca en tiempo real desde un robot social», Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 21(4), pp. 362–373.
- Martinez-Rodrigo, A., Saz-Lara, A., Pedrosa, J. et al. A leap forward in early vascular aging research: uncovering the high-risk vascular aging patterns. Int J Data Sci Anal 21, 52 (2026). https://doi.org/10.1007/s41060-025-00976-9
- Martinez-Rodrigo, A.; Pedrosa, J.; Carneiro, D.; Cavero-Redondo, I.; Saz-Lara, A. Development of a Non-Invasive Clinical Machine Learning System for Arterial Pulse Wave Velocity Estimation. Appl. Sci. 2025, 15, 4788. https://doi.org/10.3390/app15094788
- Galletero Campos, B., López Cepeda, A. M., & Martínez Rodrigo, A. (2020). Estudio comparativo de la centralidad y uso de Twitter de las televisiones autonómicas en los debates electorales del 26 M. Revista Latina, (76), 97-119.
https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1439
- Martínez-Rodrigo, A.; García-Martínez, B.; Alcaraz, R.; González, P. & Fernández-Caballero, A. Multiscale entropy analysis for recognition of visually elicited negative stress from EEG recordings International journal of neural systems, World Scientific, 2019, 29, 1850038
https://doi.org/10.1142/S0129065718500387
- Martínez-Rodrigo, A.; García-Martínez, B.; Zunino, L.; Alcaraz, R. & Fernández-Caballero, A. Multi-Lag Analysis of Symbolic Entropies on EEG Recordings for Distress Recognition. Frontiers in Neuroinformatics, 2019, 13, 40
https://doi.org/10.3389/fninf.2019.00040
- B. García-Martínez, A. Martinez-Rodrigo, R. Alcaraz and A. Fernández-Caballero, "A Review on Nonlinear Methods Using Electroencephalographic Recordings for Emotion Recognition," in IEEE Transactions on Affective Computing
https://doi: 10.1109/TAFFC.2018.2890636
- Zangróniz, R.; Martínez-Rodrigo, A.; Pastor, J.M.; López, M.T.; Fernández-Caballero, A. Electrodermal Activity Sensor for Classification of Calm/Distress Condition. Sensors 2017, 17, 2324.
https://doi.org/10.3390/s17102324