El sitio web de la UCLM utiliza cookies propias y de terceros con fines técnicos y de análisis, pero no recaba ni cede datos de carácter personal de los usuarios. Sin embargo, puede haber enlaces a sitios web de terceros, con políticas de cookies distintas a la de la UCLM, que usted podrá aceptar o no cuando acceda a ellos.

Puede obtener más información en la Política de cookies. Aceptar

Dr. Arturo Martínez Rodrigo
FotoArturoMR

Profesor Titular de Universidad

Edificio Polivalente - Facultad de Comunicación

Despacho 1.05

E-mail: arturo.martinez@uclm.es

 

Perfil académico/profesional:

Arturo Martínez Rodrigo es Titular de Universidad en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). Es Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones (Esp. sonido e imagen), Graduado en Sistemas Audiovisuales de Telecomunicación, Máster y Doctor en Ciencia de Datos por la UCLM, siendo el responsable de la docencia impartida en la asignatura de Tecnologías de la Comunicación, en la Facultad de Comunicación de Cuenca. Su experiencia investigadora está centrada en el procesado y análisis de datos, con especial énfasis en el diseño estadístico de modelos de aprendizaje automático y clasificadores avanzados. Es autor de más de 90 trabajos científicos en este campo, desglosados en más de 40 artículos publicados en revistas científicas con un alto factor de impacto según el SCI-JCR, mayoritariamente en el primer y segundo cuartil, además de 20 capítulos de libro publicados en editoriales de alta relevancia o más de una treintena de congresos internacionales y ponencias invitadas como experto en el campo del procesado de datos. Es IP de proyectos de investigación tanto a nivel regional como nacional, y es codirector del grupo ELBIT – Grupo de Investigación en Ingeniería Electrónica, Biomédica y de Telecomunicación (uclm.es). Durante más de 8 años continuados es además IP de proyectos relevantes de transferencia tecnológica con instituciones en el ámbito privado, dedicándose a tareas de minería de datos, programación matemática de modelos de aprendizaje y predicción de eventos en series temporales. Es experto en el estudio de dinámica no lineal y su aplicación al mundo de los datos, tal y como puede derivarse de su participación en los proyectos de investigación de ámbito nacional concedidos en convocatorias competitivas. Finalmente, ha dirigido varios Proyectos de Innovación Docente durante los últimos 4 años, adscritos a la Facultad de Comunicación, y centrados en el diseño de alarmas temprana mediante minería de datos en educación, para la predicción del abandono estudiantil universitario en los estudios de grado.

 

Asignaturas que imparte:

  • Tecnologías de la Comunicación (Grado en Comunicación Audiovisual).
  • Software de Comunicaciones (Grado en Ingeniería de Tecnologías de la Telecomunicación).
  • Integración de Redes, Servicios y Aplicaciones (Master Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciones)Asignaturas que imparte:

 

Intereses de investigación:

  • Análisis y Procesado de datos aplicados a variables fisiológicas.
  • Estudio del modelado de grafos en el social media.
  • Estudio de tendencias y análisis de controversias en redes sociales.

 

Publicaciones destacadas:

  • Galletero Campos, B., López Cepeda, A. M., & Martínez Rodrigo, A. (2020). Estudio comparativo de la centralidad y uso de Twitter de las televisiones autonómicas en los debates electorales del 26 M. Revista Latina, (76), 97-119.

    https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1439

     

  • Martínez-Rodrigo, A.; García-Martínez, B.; Alcaraz, R.; González, P. & Fernández-Caballero, A. Multiscale entropy analysis for recognition of visually elicited negative stress from EEG recordings International journal of neural systems, World Scientific, 2019, 29, 1850038

    https://doi.org/10.1142/S0129065718500387

     

  • Martínez-Rodrigo, A.; García-Martínez, B.; Zunino, L.; Alcaraz, R. & Fernández-Caballero, A. Multi-Lag Analysis of Symbolic Entropies on EEG Recordings for Distress Recognition. Frontiers in Neuroinformatics, 2019, 13, 40

    https://doi.org/10.3389/fninf.2019.00040

     

  • B. García-Martínez, A. Martinez-Rodrigo, R. Alcaraz and A. Fernández-Caballero, "A Review on Nonlinear Methods Using Electroencephalographic Recordings for Emotion Recognition," in IEEE Transactions on Affective Computing

    https://doi: 10.1109/TAFFC.2018.2890636

     

  • Zangróniz, R.; Martínez-Rodrigo, A.; Pastor, J.M.; López, M.T.; Fernández-Caballero, A. Electrodermal Activity Sensor for Classification of Calm/Distress Condition. Sensors 2017, 17, 2324.

    https://doi.org/10.3390/s17102324